〈暫定版〉

「あれもダメ、これもダメ」と言われるほど、生成AIを前に手が止まってしまう経営者の方は少なくありません。ですが、怖がって使わないのも、何でも放り込んでしまうのも、どちらももったいない選択です。本講座のゴールは、何を入れてよくて何がダメかを、ご自身で判断できるようになることです。迷いやすい場面をクイズ形式の4問でひもときながら、個人情報と機密情報という2つの物差しで見分けるコツをお伝えします。学習オフ設定だけではグレーであること、業務で本格利用するなら委託契約(DPA)を結べる法人版が安心であることまで、わかりやすく解説いたします。

AIセキュリティ講座

生成AIの回答は、いつの間にか私たち自身が誘導した結果かもしれません。「便利だから」とそのまま出した一手が、外部からの信頼を損なうこともあります。本講座では、ありもしない引用を生む「バイブサイティング」から、ハルシネーションとシコファンシーという2つの現象をひもとき、KPMGの撤回やNeurIPSのねつ造引用といった実例を紹介します。そのうえで、人間の確認・専門ツール・別の生成AIによる相互チェックという対策や、「中立に書いて」が裏目に出た体験談まで、信頼を守るための実践知をわかりやすくお話しします。

AIセキュリティ講座

便利な連携ほど、思わぬ落とし穴になることがあります。生成AIで狙われやすいのは、しっかり守られた正面ではなく、手薄になりがちな連携部分――本講座では、人がつなぐMCP連携やスキルズと、AIがメールやウェブを読み込む際のプロンプトインジェクションという2つの入り口をひもときます。外部スキルズの脆弱性調査や、履歴書に隠し文字を仕込む実例も交えながら、権限を渡しすぎない、信頼できる提供元を選ぶといった、今日から実践できる守り方をわかりやすくお話しします。

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生成AIのおかげで、ものづくりの敷居は驚くほど下がりました。ただ、その手軽さの裏側で、守りへの目配りが後回しになりがちです。動くコードは書けても、安全な設計までは自動では整わないからです。本講座では、フロントエンドとバックエンドを分けて考えること、APIキーなどの鍵を表にもAIにも渡さないこと、いきなり本番に出さず少人数から試すこと――この3つの土台をひもときます。170以上のサービスで個人情報が丸見えになった事例も交え、これから開発に挑む方が最初に押さえておきたい守りを、わかりやすくお話しします。

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